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Data Reply GmbH
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Intelligence artificielle
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Données. IA. Excellence.
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À propos Data Reply GmbH
Data Reply est une entreprise leader dans le domaine du conseil en données innovant, qui permet aux organisations d’exploiter pleinement le potentiel de la donnée grâce à des solutions sur mesure. Présente dans toute la région EMEA et, en tant que membre du réseau REPLY, forte de plus de 16 000 experts IT, Data Reply se spécialise dans des technologies de pointe telles que les plateformes cloud et data, l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique, le Data Engineering et les analyses en temps réel. Nous offrons un accompagnement de bout en bout, de la conception de stratégies data et IA à l’implémentation et l’opérationnalisation d’applications pilotées par la donnée, afin de garantir que les entreprises prospèrent dans le paysage digital actuel. Que nous développions des infrastructures de données évolutives, que nous concevions des solutions d’automatisation intelligente ou que nous mettions en œuvre des innovations centrées client, Data Reply produit des résultats transformants. Collaborez avec nous pour obtenir des insights, rationaliser vos processus et atteindre vos objectifs stratégiques grâce à l’excellence en matière de données.
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Sites
Prestations
15%
5%
30%
30%
10%
10%
- Services cloud: 15 %
- Internet des objets: 5 %
- Intelligence artificielle: 30 %
- BI & Big Data: 30 %
- Conseil informatique: 10 %
- Conception architecturale: 10%
Solutions BI et Big Data
5%
80%
15%
- Microsoft BI et Big Data: 5%
- Autres: 80%
- MongoDB: 15%
Segments BI et Big Data
50%
20%
10%
10%
10%
- Autres: 50%
- Analyse marketing: 20%
- Conformité et gestion des risques: 10%
- Sécurité informatique et prévention de la criminalité: 10%
- Optimisation des opérations et des processus: 10%
Solutions Cloud
30%
15%
10%
45%
- Microsoft Azure : 30 %
- Autres: 15%
- Google Cloud Platform: 10%
- AWS: 45%
Intelligence artificielle
20%
25%
10%
10%
10%
10%
15%
- Machine learning : 20 %
- Chatbot : 25 %
- Analyse de motifs : 10 %
- Traitement d’images: 10%
- Analyse de motifs : 10 %
- Traitement de la parole et des textes: 10%
- Apprentissage profond: 15%
Conseil
40%
10%
35%
15%
0%
- Stratégie digitale : 40 %
- Transformation digitale : 10 %
- Stratégie IT: 35%
- Gestion de projet: 15%
- Autres: 0%
Services AWS
10%
15%
30%
10%
5%
30%
- AWS DevOps: 10%
- Migrations AWS: 15%
- Machine learning AWS: 30%
- Développement AWS: 10%
- AWS IoT: 5%
- Analytique AWS: 30%
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Équipe
Data Reply Allemagne a été fondée en 2014 en tant que start-up au sein du groupe Reply, avec pour objectif de proposer des solutions innovantes et pilotées par la donnée dans la région DACH. Des débuts avec Hadoop, le Big Data et la Data Science jusqu’aux développements actuels passionnants autour de l’IA et de la GenAI, Data Reply accompagne les entreprises, les start-ups, les scalups et les PME dans leur parcours.
Nous sommes un groupe diversifié d’ingénieurs et de consultants en Allemagne et en Pologne, issus de plus de 25 pays, qui donnent à notre travail quotidien avec les clients une empreinte unique.
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Portfolio
Clients
MAN BMW DKB VKB LIDL VW AdidasProjets
De la conformité à un avantage concurrentiel - Des insights évolutifs pour réussir en matière d’ESG
Référence client de Data Reply GmbH
Confidential
Industrie et construction mécanique
-
-
Services cloud
-
Description
Un important groupe industriel et technologique multinational devait collecter, gérer et exploiter des données de durabilité de manière fiable afin de répondre à des normes ESG toujours plus strictes, en particulier celles de la Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD). Pour y parvenir, l’entreprise a lancé une initiative visant à développer et à mettre en œuvre une architecture de données robuste et évolutive, capable de s’adapter à l’évolution des cadres réglementaires et des besoins métiers. Reply a choisi Snowflake et l’approche Data Mesh pour structurer de façon cohérente des données de durabilité issues de différents domaines d’activité. Au cœur du dispositif, un modèle Data Vault 2.0 a été déployé, particulièrement adapté aux contextes de données complexes et en mutation. Il garantit que les données restent traçables et conformes aux règles. Résultat, une base de données fiable à laquelle tous les acteurs peuvent accéder, comme socle pour prendre des décisions stratégiques et respecter les exigences réglementaires.
Défi
L’entreprise avait du mal à collecter et à gérer les données de durabilité de manière fiable. Souvent, elles étaient incomplètes ou lacunaires, et, en plus, la réglementation changeait régulièrement. Il fallait donc mettre en place une gestion des données à la fois flexible et clairement structurée pour respecter les standards ESG et les exigences strictes de la CSRD. Les méthodes classiques de modélisation des données ne fonctionnaient pas suffisamment ici, car elles devenaient trop rigides face à de nouveaux indicateurs de durabilité ou à des exigences changeantes. De plus, il était difficile d’assembler et de rendre lisibles, de manière homogène, des données provenant de différents domaines d’activité et de différents sites. Les parties prenantes avaient donc besoin d’une solution qui garantisse la conformité aux règles, tout en facilitant la prise de décision dans cet environnement dynamique.
Solution
La solution s’appuyait avant tout sur le déploiement de Snowflake. Cette plateforme a été choisie car elle est très évolutive et parfaitement adaptée à l’approche Data Mesh. Snowflake permettait de gérer les données de façon décentralisée, tout en gardant une organisation claire, sur plusieurs départements. Pour pouvoir réagir avec souplesse aux nouvelles exigences et respecter les réglementations ESG et CSRD, l’entreprise s’est appuyée sur la méthodologie Data Vault 2.0. Cette approche rendait l’architecture de données flexible tout en restant structurée, ce qui permettait d’intégrer facilement les changements et de nouvelles sources de données. Dans le même temps, tout a été documenté de manière transparente et rendu traçable. En outre, les propriétaires des données des différents départements ont travaillé en étroite collaboration. Ils pouvaient ainsi mieux comprendre quelles données de durabilité étaient nécessaires, et aligner précisément les modèles de données sur les exigences métiers et réglementaires. Grâce à des formations approfondies aux méthodes Data Vault, les équipes ont pu définir clairement les besoins et s’adapter en continu aux évolutions. Cela a nettement renforcé la Data Governance au sein de l’entreprise.
Résultats
La mise en place du nouveau modèle de données, basé sur Data Mesh et Data Vault, a apporté des bénéfices concrets. Les données ESG sont devenues plus fiables, plus transparentes et plus accessibles à l’échelle de l’entreprise. Les décideurs ont reçu plus rapidement des informations mieux ciblées sur la performance en matière de durabilité. Cela les a aidés à prendre des décisions stratégiques tout en respectant la réglementation. Grâce à une architecture de données flexible, l’entreprise a pu intégrer sans difficulté de nouveaux indicateurs de durabilité et réagir rapidement aux changements des exigences ESG et CSRD. Les personnes impliquées ont ainsi davantage confiance dans les données, ce qui a facilité la communication interne et la publication externe des rapports. Au final, une infrastructure évolutive a été créée, capable d’être améliorée en continu. L’entreprise peut ainsi atteindre durablement ses objectifs de durabilité, respecter les exigences réglementaires et mettre en œuvre une croissance stratégique orientée ESG.
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