DjangoStars accompagne les projets numériques de leur conception jusqu’à leur évolution à long terme. Depuis 2008, l’entreprise a mené à bien plus de 100 projets avec une équipe de plus de 130 ingénieurs expérimentés. Start-ups financées par des fonds de capital-risque, entreprises de taille moyenne et groupes du Fortune 500 font appel à ses plus de 17 ans d’expérience pour créer, moderniser et faire évoluer leurs produits numériques. Ses compétences couvrent toutes les étapes du cycle produit : - **Logiciels sur mesure :** plateformes SaaS, portails, places de marché, outils d’automatisation métier et tableaux de bord analytiques. - **Python et Django :** systèmes back-end, API, plateformes Django, applications pilotées par les données et règles métier complexes. - **Applications web :** plateformes et produits B2B ou B2C dans la fintech, la santé, la logistique et le commerce en ligne. - **Création de MVP :** exploration produit, architecture, accompagnement au lancement et montée en puissance après validation du marché. - **DevOps et cloud :** chaînes CI/CD, optimisation des ressources cloud, déploiements automatisés, supervision de l’infrastructure et renforcement de la fiabilité. - **Conception produit et UX/UI :** études utilisateurs, prototypes, systèmes de conception, interfaces et amélioration de l’ergonomie. - **Modernisation logicielle :** refonte de systèmes anciens, évolution de l’architecture, optimisation des performances, migration vers le cloud et réduction de la dette technique. - **Développement intégrant l’IA :** intégrations d’IA, automatisation des processus, traitement des données, analyses et fonctionnalités intelligentes. **Technologies maîtrisées** - **Front-end :** React, Next.js, TypeScript, Angular, Vue.js, HTML5 et CSS3. - **Back-end :** Python, Django, Django REST Framework, FastAPI, Flask et Node.js. - **Cloud et DevOps :** AWS, Google Cloud Platform, Microsoft Azure, Docker, Kubernetes et pipelines CI/CD. - **Données et IA :** Pandas, NumPy, TensorFlow, PyTorch et outils d’ingénierie des données. - **Intégrations :** solutions de paiement, API tierces, outils analytiques et systèmes d’entreprise.
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