Neural Asseembly

Description

Un pionnier du développement de machines d’emballage modulaires et de services sur mesure pour une multitude de secteurs, de la pharma et de la cosmétique jusqu’aux boissons, aux produits alimentaires et aux produits sucrés, ainsi qu’aux produits techniques, recherchait une solution dynamique pour centraliser et visualiser ses données marketing et commerciales. Grâce à un vaste réseau de sources de données et à la volonté de prendre des décisions plus intelligentes et plus rapides, l’entreprise s’est associée à notre équipe pour concevoir et déployer un système de rapport Power BI adapté à ses besoins métiers spécifiques.

Défi

Des données fragmentées, des insights sans lien Les activités marketing et commerciales de l’entreprise se déploient sur plusieurs plateformes, chacune générant une quantité importante de données précieuses. Des campagnes LinkedIn aux pipelines CRM, l’entreprise devait relever le défi de consolider ces données dans une vue unique, actionnable. Parmi les principaux problèmes :

• Systèmes cloisonnés : les données étaient dispersées entre LinkedIn, LinkedIn Ads, Google Analytics 4 (GA4), Google Search Console (GSC), YouTube, PR Print, PR Digital et des plateformes CRM telles que Dynamics et HubSpot.
• Reporting manuel : les équipes marketing et commerciales s’appuyaient sur des méthodes de reporting manuelles, très chronophages, qui mobilisaient un temps précieux.
• Visibilité limitée : l’absence de transparence en temps réel sur la performance des campagnes et le suivi des leads entravait la capacité à prendre des décisions agiles et fondées sur les données.

Solution

Un écosystème de données unifié basé sur des analyses modernes

Pour relever ces défis, notre équipe a conçu une solution de reporting Power BI évolutive, fondée sur une architecture de données intégrée. En utilisant les outils et technologies suivants, nous avons mis en place une chaîne de traitement des données fluide, qui alimente directement des informations en temps réel dans les tableaux de bord Power BI.

Tech Stack

• Ingestion des données : Airbyte, ETL flexible et open source pour connecter différentes sources de données.
• Data warehouse : BigQuery, couche de stockage et de transformation évolutive pour de grands ensembles de données.
• Business Intelligence : Power BI, tableaux de bord intuitifs pour l’analyse en libre-service et des visualisations avancées.
• Gestion de la relation client : Dynamics CRM et HubSpot, sources clés pour les données commerciales et de fidélisation.

Sources de données

• LinkedIn (Organique et Ads)
• Google Analytics 4 (GA4)
• Google Search Console (GSC)
• YouTube PR (Print et Digital)
• Leads issus de Dynamics CRM (Total et Gagnés)

Résultats

De la complexité à la clarté : des impacts mesurables

• 50% de temps gagné sur le reporting : des pipelines et des tableaux de bord automatisés ont remplacé les processus de reporting manuels, permettant aux équipes de récupérer plusieurs heures chaque semaine.
• Prise de décision en temps réel : la direction peut désormais accéder aux informations les plus récentes depuis n’importe quel appareil, afin de soutenir une prise de décision agile et pilotée par les données.
• Vue unifiée du ROI marketing : en intégrant toutes les données de campagnes dans un tableau de bord Power BI, l’entreprise a obtenu une vue d’ensemble complète du ROI de ses actions marketing sur LinkedIn, PR et YouTube : grâce à l’intégration des données de suivi des leads provenant de Dynamics CRM, l’entreprise a pu mesurer l’impact réel de ses campagnes marketing et relier directement les dépenses publicitaires à l’acquisition de clients.