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À propos NimbusCode Technologies
Nous proposons des solutions informatiques innovantes qui améliorent l efficacité, optimisent les processus et rendent les entreprises prêtes pour l avenir. Grâce à un développement logiciel sur mesure, des services Cloud, une gestion du Big Data et des solutions d IA, nous aidons à atteindre plus rapidement les objectifs business. Notre priorité est d offrir aux entreprises un avantage concurrentiel grâce à des technologies modernes. Nos solutions sont flexibles, évolutives et respectent les normes de sécurité les plus strictes. Nous développons des logiciels efficaces, des applications web et mobiles sécurisées, et permettons une intégration Cloud fluide. Nos solutions Big Data et IA soutiennent la prise de décisions fondées sur les données, tout en optimisant les processus grâce à l automatisation et en permettant des prévisions. Nos solutions informatiques réduisent les coûts, éliminent les processus superflus et améliorent l efficacité opérationnelle. Nous misons sur les technologies les plus récentes pour garantir l innovation et la compétitivité. Nos applications optimisent les opérations internes et améliorent l interaction avec les clients, tout en garantissant les normes de sécurité les plus élevées et la conformité au RGPD. Nous accompagnons les entreprises dans leur parcours de transformation digitale. Ensemble, nous concevons des solutions efficaces, flexibles et durables. Contactez-nous et construisons ensemble l avenir !
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Sites
Prestations
25%
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5%
- Développement logiciel: 25 %
- Services cloud: 25 %
- Intelligence artificielle: 20 %
- BI & Big Data: 25 %
- Conseil informatique: 5 %
CMS et Website Builders
10%
15%
10%
60%
5%
- Autres: 10%
- TYPO3 : 15 %
- Microsoft SharePoint : 10 %
- WordPress : 60 %
- Magento Page Builder: 5%
Solutions BI et Big Data
25%
20%
10%
25%
20%
- Hadoop: 25%
- Microstrategy: 20%
- Autres: 10%
- IBM BI et Big Data: 25%
- MongoDB: 20%
Frameworks
20%
20%
10%
20%
10%
20%
Segments BI et Big Data
25%
30%
15%
30%
- Analyse marketing: 25%
- Conformité et gestion des risques: 30%
- Sécurité informatique et prévention de la criminalité: 15%
- Optimisation des opérations et des processus: 30%
Solutions Cloud
40%
50%
10%
- Microsoft Azure : 40 %
- AWS: 50%
- OVH: 10%
Plateformes d’applications
45%
5%
5%
45%
- Amazon: 45%
- Serveur Linux: 5%
- Windows Server: 5%
- Azure: 45%
Intelligence artificielle
40%
30%
10%
20%
- Machine learning : 40 %
- Chatbot : 30 %
- Traitement de la parole et des textes: 10%
- Apprentissage profond: 20%
Programmation et scripting
5%
10%
15%
30%
20%
20%
- C Plus Plus (C++): 5%
- .NET : 10 %
- Python : 15 %
- Java : 30 %
- TypeScript : 20 %
- SQL: 20%
Conseil
30%
20%
30%
20%
- Transformation digitale : 30 %
- Stratégie IT: 20%
- Gestion de projet: 30%
- Autres: 20%
Services AWS
20%
5%
35%
30%
10%
- AWS DevOps: 20%
- Migrations AWS: 5%
- Machine learning AWS: 35%
- Applications AWS: 30%
- Développement AWS: 10%
Technologies DevOps
20%
5%
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5%
5%
20%
5%
5%
10%
5%
- Docker: 20%
- AWS ECS / ECR: 5%
- Kubernetes: 20%
- Terraform: 5%
- Jenkins: 5%
- Helm: 20%
- Prometheus: 5%
- Grafana: 5%
- GitLab: 10%
- Azure DevOps: 5%
Technologies de bases de données
10%
15%
15%
5%
30%
15%
10%
- PostgreSQL: 10%
- MongoDB: 15%
- AWS S3: 15%
- Azure Storage: 5%
- MariaDB: 30%
- Amazon DynamoDB: 15%
- Apache Hadoop / HDFS: 10%
Gestion des utilisateurs
15%
35%
15%
35%
- AWS Cognito: 15%
- Auth0: 35%
- Azure AD: 15%
- Keycloak: 35%
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Équipe
Fondée en 2024, sur la conviction qu il manquait en Europe un prestataire de gestion Big Data et d IA/ML entièrement intégré, NimbusCode s est imposée comme une vision pour une analyse des données avancée. Une équipe d experts passionnés de technologie a développé des solutions qui relient données et IA de manière transparente.
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Portfolio
Projets
Référence client de NimbusCode Technologies
Banques et services financiers
juillet 2024
novembre 2024
Développement logiciel
-
Description
Dans ce projet, un système basé sur des microservices a été développé, capable de traiter en parallèle des téraoctets de données financières, de générer des prévisions et d’analyser en profondeur les résultats. Côté backend, Quarkus et Spring ont été utilisés, tandis qu’en frontend, ReactJS a été mis en œuvre. L’ensemble du système a été déployé sur son propre cluster Kubernetes, ce qui garantit une grande flexibilité et une scalabilité efficace. Grâce à l’architecture en microservices et à l’utilisation de technologies modernes, de grands volumes de données peuvent être traités efficacement et des prévisions précises peuvent être produites. Les temps de réponse aux requêtes de données complexes ont été nettement réduits, tout en créant un environnement résilient, capable de s’adapter dynamiquement.
Défi
- Complexité du système et de la logique de calcul, avec des volumes de données considérables et des algorithmes exigeants, nécessitant une planification et une orchestration minutieuses.
- Exploiter les répartitions au sein du système via des systèmes de messagerie, car la parallélisation et la répartition de charge sont essentielles pour atteindre des performances optimales.
- Reconstituer l’ordre correct lors du calcul asynchrone, pour que les résultats partiels soient correctement agrégés et garantir des résultats cohérents.
- Développer une solution sur mesure pour accélérer le stockage de grands volumes de données, afin de soulager le système de messagerie, en mettant en place un concept de cache dédié qui accélère les processus d’écriture et de lecture.
Solution
Kubernetes assure une mise à l’échelle automatisée et orchestre les microservices. Des supports de stockage hautement disponibles garantissent la gestion fiable de grands volumes de données. Kafka sert de système de courtage de messages performant et permet un échange rapide des données ainsi qu’un traitement asynchrone, sans créer de goulots d’étranglement.
Résultats
Grâce à notre solution, il est désormais possible de calculer, d’agréger et ensuite d’analyser en profondeur, en un clic, de grandes quantités de données financières. Nous avons ainsi non seulement assuré la calculabilité de grands volumes de données, mais aussi réalisé cela dans un cadre temporel qui rend les performances du système véritablement uniques.
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