oetti-ds GmbH

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À propos oetti-ds GmbH

oetti-ds GmbH est une société de conseil spécialisée dans l’IA, qui accompagne ses clients dans la mise en œuvre de méthodes d’IA et conçoit, développe et exploite des modèles d’IA correspondants. Parmi ses clients figurent notamment Mercedes Benz, Bausparkasse Schwäbisch Hall, Rewe-Digital, TÜV Rheinland, GfK et Bertelsmann.

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Germering

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Intelligence artificielle

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Clients

Mercedes Benz gfk Bausparkasse Schwäbisch-Hall Bertelsmann-Arvato Rewe Digital TÜV Rheinland

Projets

Stratégie de trading basée sur l’IA

Référence client de oetti-ds GmbH

Stratégie de trading basée sur l’IA

Banques et services financiers

novembre 2020
janvier 2024

Intelligence artificielle

-


Description

Pendant mes dernières vacances de Noël, j’ai construit un modèle de trading basé sur l’IA, puis je l’ai testé à partir du 19 janvier avec de l’argent réel. Le modèle génère une prévision de l’évolution du marché que j’applique ensuite à l’aide de CFD sur les indices DAX ou DOW Jones. L’objectif de ce test était, premièrement, de vérifier si mon modèle de machine learning fonctionne, et deuxièmement, d’acquérir de l’expérience dans le trading via des CFD. Comme ça a démarré de manière prometteuse, j’ai ajouté, au bout de quatre mois, davantage d’argent privé (réel) et j’ai ainsi quadruplé mon investissement total.

Résultats après 9 mois: Le modèle (en réalité, il y a 4 modèles par marché) fonctionne! Dans environ 64% des cas, mes prévisions étaient correctes et ont conduit à un bénéfice. La précision statistique des modèles était également dans cet ordre de grandeur, ce qui me fait penser que ce n’est pas un hasard. Le fait que les bonnes prévisions aient largement dominé les mauvaises a entraîné une performance globale de +46% (contre +12% sur le DAX). D’ailleurs, pendant la phase à performance négative (juin), j’ai expérimenté (trop) avec de nouveaux marchés et de nouveaux modèles, et j’étais aussi, en raison de mon niveau d’investissement personnel plus élevé, moins sûr de moi, donc plus sujet aux erreurs. En juillet et en août, j’ai fait une pause dans mes investissements, d’une part parce que j’étais frustré par la phase négative précédente, et ensuite parce que j’ai aussi dû faire face à des problèmes techniques (avec l’API Yahoo), sans oublier quelques semaines de vacances.

Depuis septembre, j’ai repris l’investissement, de manière concentrée et avec méthode. Qu’est ce que cela veut dire maintenant? Je vais probablement devenir riche, avec un peu de patience (croissance exponentielle). Au début, ma femme a dit: « Mais ça ne peut pas marcher. Pourquoi est ce que personne ne l’a déjà fait? » Mon interprétation: même si l’approche repose sur du machine learning assez simple, et non sur de la « science des fusées », elle contient quand même, dans le détail, pas mal d’idées vraiment brillantes. La mise en œuvre de la stratégie d’investissement avec des CFD, combinée au bon micro timing, ainsi qu’aux protections par stop loss et take profit, est « carrément astucieuse ».

Apparemment, parmi les quelque 1 million de spécialistes du secteur de l’investissement, il n’y aurait qu’une quantité incroyable de « crétins » (surévalués) qui ne parviennent à rien, en dehors de choses carrément criminelles comme les instruments CumEx.

Il faut déjà un « scientifique des données » venu d’on ne sait où, de Germering près de Munich, pour leur montrer comment faire?! Je suis manifestement juste un putain de bon scientifique des données. Sinon, je ne miserais pas ma retraite là dessus. (Remarque: j’ai appris que l’humilité et les allusions subtiles sur LinkedIn ne fonctionnent pas vraiment). Et comment la suite se passe maintenant? Non, je n’investirai jamais l’argent des autres et je rejette toutes les demandes en ce sens (même celles de membres de ma famille, de mes amis les plus proches, etc.).

Il y a plusieurs raisons: jusqu’à présent, je n’ai investi qu’une fraction de mon propre argent. Cela signifie que j’ai encore une certaine méfiance, et c’est pourquoi je mise sur une croissance organique du capital investi. Je vais d’abord investir mon propre argent avant de jouer avec celui des autres. Aucun texte alternatif n’a été fourni pour cette image. Il ne s’agit pas d’un système de trading entièrement automatisé, piloté par une intelligence artificielle, mais d’un système de recommandation qui laisse encore une marge pour des décisions humaines (et éventuellement erronées). Les quatre modèles se contredisent parfois, les signaux ne sont pas toujours clairs ou ne sont pas très forts. La décision d’investir réellement reste, elle aussi, une décision humaine. Il en va de même pour le timing précis des ordres de trading.

J’investis à 9 h 46 ou à 10 h 23? Dans mon cas, l’élément humain a entraîné davantage de mauvaises décisions et une performance négative, dès que j’ai quadruplé ma mise personnelle et que j’ai soudain « joué » avec beaucoup plus d’argent. On n’imagine pas ce que ça donnerait si je devais trader avec l’argent d’autres personnes. La stratégie de trading appliquée avec des CFD a une capacité de mise à l’échelle limitée; elle convient donc pour mon propre argent, mais pas pour un fonds d’investissement qui gérerait des millions. On pourrait aussi la mettre en œuvre avec d’autres instruments, mais je ne veux pas le faire. Je vais donc continuer à investir « seul », et regarder mon modèle « imprimer de l’argent » lentement et régulièrement. Désolé, mes amis.

PS: Si l’un de ces crétins du secteur de l’investissement venait vers moi pour « acheter » le modèle, je ne voudrais pas l’exclure totalement. Mais, cher crétin, s’il vous plaît, ne perdez pas mon temps si vous n’êtes pas fondamentalement prêt à investir un montant à sept chiffres plus élevé pour cela.

https://www.linkedin.com/pulse/ai-based-trading-strategy-46-ytd-michael-oettinger%3FtrackingId=feJVdihOQZOzK2N0q3VhEw%253D%253D/?trackingId=feJVdihOQZOzK2N0q3VhEw%3D%3D

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