Timspark

Description

Notre équipe a mis en place un service de migration vers le cloud, permettant à l'entreprise d'optimiser l'analyse et l'automatisation des données au sein de sa plateforme métier.

Client*

Grande plateforme e-commerce spécialisée dans les vêtements, l'équipement et les accessoires. *Nous ne pouvons pas partager d'informations sur le client ou des détails de l'étude de cas en raison d'accords de confidentialité (NDA).

Défi

L'objectif principal de l'équipe était de migrer le système métier du client vers une solution Power BI basée sur le cloud, afin d'améliorer l'évolutivité et l'automatisation.

Objectif :

• un stockage fiable des données ;
• des fonctionnalités d'analyse améliorées ;
• des processus métier rationalisés.

Solution

L'équipe a transféré la plateforme sur site vers le cloud, a construit des entrepôts de données et a affiné les tableaux de bord d'analyse.

Des bases de données curated

Le défi initial provenait du volume important de données dispersées à migrer, dont certaines présentaient de nombreuses incohérences et d'autres faisaient partie d'ensembles de données non fiables. Toutefois, l'équipe a réussi à rendre le processus de transfert aussi fluide que possible.

Pour résoudre le problème, nos spécialistes techniques ont créé des Data Marts (systèmes d'entrepôts de données pour les différentes branches de l'entreprise) : Opérations, gestion des employés, finances, chaîne logistique et e-commerce. Les données provenant de différentes sources, telles que des API internes, Salesforce et Google Analytics, peuvent y être transférées, puis converties et stockées dans l'entrepôt de données final.

Automatisation full cycle

L'équipe a organisé avec succès toutes les données issues de sources variées pour les rendre accessibles dans la plateforme Power BI, malgré des défis comme l'incohérence des données et les particularités de leur présentation. Nous avons mis en place une automatisation de workflow de bout en bout qui intègre tous les processus avec des données, comme l'extraction, le mapping, le filtrage, ainsi que la création des Data Marts et des tableaux de bord.

Des tableaux de bord d'analyse avancés

Grâce à la solution cloud existante, les données sont stockées en toute sécurité et mises à jour automatiquement chaque jour. Les utilisateurs peuvent consulter, sur des tableaux de bord personnalisables, toutes les données sélectionnées des processus internes, de la gestion du personnel, ainsi que des activités financières, de la chaîne logistique et du marketing. De plus, ils peuvent adapter l'affichage des données selon leurs besoins. Ainsi, le client final dispose de la base nécessaire pour prendre des décisions rapides et guidées par les données.

Résultats

Nous avons développé un système automatisé fiable, avec une propreté du code maximale et des clusters très robustes pour plusieurs opérations sur les données. Dans son ensemble, la solution offre à l'entreprise plus de résilience et des décisions plus efficaces, guidées par la donnée.

Synchronisation des données en temps réel

Les informations concernant les produits, leurs spécifications et leur disponibilité, issues de la plateforme e-commerce et du système interne, sont synchronisées et mises à jour en temps réel.

Visualisation via des tableaux de bord dynamiques

Le client peut analyser des événements au sein du parcours client, du premier visit du site à l'achat (avec des données provenant de Google Analytics et Salesforce), et créer des campagnes plus personnalisées en fonction du comportement des clients.

Processus de livraison amélioré

Le processus de livraison a été rationalisé à toutes les étapes, côté commerçant comme côté client.

Avantages pour le client

L'équipe a reçu des retours positifs, à la fois de la part du client et de la part de l'utilisateur final, concernant le niveau de développement exceptionnel et l'efficacité de l'application, ainsi que la communication efficace tout au long du projet.