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XAI

Ingénierie IA. Développement logiciel. Transformation numérique.

Vérifié 2 références clients

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Budget minimum
> 5 000 €
Taux horaire
50 € à 74 €
Taille de l’entreprise
11 à 50
Année de création
2025
Études de cas
2
Langues parlées
English (English), العربية (Arabic), Français (French)

À propos XAI

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Prestations

Portfolio

Clients

  • OCP Group
  • Attijariwafa bank
  • Orange Maroc
  • DXC
  • CDG
  • Ministry of National Education
  • Preschool and Sports (Morocco)
  • Royal Air Maroc
  • CDG Capital
  • Bank Al-Maghrib
  • Marjane Group
  • CIH Bank

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Projets

Attijari AI Banker, CRM d’IA d’entreprise (étude de cas conceptuelle)

Référence client de XAI

Attijari AI Banker, CRM d’IA d’entreprise (étude de cas conceptuelle)
Attijariwafa bank

Banques et services financiers

juillet 2025
novembre 2025

Intelligence artificielle

Traitement d’image, IA générative, apprentissage profond, apprentissage automatique, prédiction de motifs, traitement de la parole et du texte, autres


Description

Attijari AI Banker est une étude de cas conceptuelle indépendante, développée par le XAI Innovation Lab, pour montrer comment une intelligence artificielle de niveau entreprise pourrait transformer la gestion de la relation client, les opérations de crédit, les processus de conformité et les services de conseil financier dans un environnement bancaire moderne. Ce projet prospectif examine comment un Copilot de Relationship Manager alimenté par l’IA pourrait assister les chargés de clientèle, les conseillers financiers, les analystes crédit, les responsables conformité et les dirigeants, en leur fournissant une connaissance client instantanée, des recommandations de prêt intelligentes, la compréhension de documents, la détection de fraude et une assistance conversationnelle multilingue. Conçu comme une démonstration de design produit et d’ingénierie, ce concept met en avant l’expertise de XAI en IA d’entreprise, en conception UX et en innovation fintech. Il s’agit d’un concept indépendant, non affilié à ni commandité par la Banque Attijariwafa Bank.

Défi

Les établissements financiers gèrent chaque jour d’énormes volumes d’informations clients, de documentation réglementaire, de demandes de crédit, de rapports financiers et de processus de conformité. Les chargés de relation passent souvent beaucoup de temps à naviguer entre plusieurs CRM, à consulter l’historique des clients, à préparer des rendez-vous, à vérifier les documents KYC, à analyser les états financiers et à évaluer manuellement les opportunités de prêt. De plus, l’intensification des exigences réglementaires, les risques de fraude et les attentes croissantes des clients rendent indispensable l’accès immédiat à des informations exactes, tout en garantissant les plus hauts standards de sécurité et de conformité. Cette approche explore comment l’intelligence artificielle pourrait simplifier ces processus complexes tout en améliorant la productivité, la prise de décision et l’expérience client au sein de l’ensemble de l’organisation bancaire.

Solution

XAI a conçu un copilote bancaire IA de nouvelle génération combinant de grands modèles de langage, la génération augmentée par la recherche (RAG), l’automatisation intelligente et la gestion du savoir d’entreprise dans une plateforme bancaire unifiée. Le concept comprend notamment : • un copilote de responsable de relation IA • un tableau de bord d’intelligence « Customer 360° » • un moteur de recommandation de prêts IA • une analyse intelligente du risque de crédit • la détection de fraude et la surveillance des transactions • une vérification KYC alimentée par l’IA • une intelligence documentaire (OCR) et des documents financiers • la compréhension des PDF et l’extraction de données • un assistant bancaire vocal (arabe, français et anglais) • un assistant CRM intelligent • la préparation aux rendez-vous clients • la génération automatique d’e-mails et de rapports par IA • un tableau de bord d’analytique de portefeuille • des perspectives bancaires pour les dirigeants • une recherche dans le savoir d’entreprise • une infrastructure IA privée sécurisée • un compagnon mobile pour la banque. L’architecture proposée combine Next.js, React, FastAPI, LangGraph, PostgreSQL, Qdrant (base de données vectorielle), Redis, Docker, Azure, des LLM compatibles avec OpenAI, ainsi que des pratiques de sécurité de niveau entreprise afin de fournir une plateforme bancaire évolutive, sécurisée et intelligente.

Résultats

Comme il s’agit d’un projet conceptuel indépendant, les résultats suivants correspondent à des bénéfices business estimés, plutôt qu’à des résultats de production mesurés. Les résultats possibles incluent notamment : • Jusqu’à 75 % de réduction du temps de préparation des rendez-vous clients • Des évaluations et des circuits d’approbation de prêts plus rapides • Une meilleure gestion de la relation client • Des recommandations de crédit plus précises, assistées par l’IA • Moins de traitement manuel des documents grâce à l’OCR intelligent • Une détection de fraude renforcée et une identification plus précoce des risques • Une vérification KYC et des processus de conformité plus rapides • Une productivité accrue pour les chargés de relation et les conseillers financiers • Une efficacité opérationnelle améliorée dans l’ensemble des équipes bancaires • Une meilleure expérience client grâce à une assistance IA personnalisée • Un support multilingue sécurisé pour les utilisateurs arabophones, francophones et anglophones. Ce concept illustre comment l’IA d’entreprise pourrait accélérer la transformation digitale tout en renforçant l’expertise humaine au sein des institutions financières modernes.

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Équipe

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